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CDA大數據就業班(5個月)—推薦就業!

CDA大數據就業班(5個月)—推薦就業!

難度系數:

課程系列:LEVEL I+LEVEL II


周期: 5個月

29800

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CDA大數據就業班(5個月)—推薦就業!

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  • WHAT 課程簡介

    培訓師資目前均來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業資深分析師,名師薈萃。CDA大數據符合企業用人需求,從大數據編程——數據庫編程——大數據倉庫——大數據分析方法——數據挖掘算法——大數據真實項目應用——大數據解決方案等,主要軟件應用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理論知識和大數據平臺生態環境,重點學習數據分析基礎和數據挖掘經典算法實現,Spark大數據分析工具和Python完美結合讓你事半功倍。
  • WHY 學習目標

    1.零基礎脫產學習,5個月學會大數據技術
    2.計算機、統計、數學等專業學習更佳
    3.包學會,成為大數據稀缺人才,高薪就業
    4.CDA大數據就業幫,助你前程似錦
    5.大數據未來已來,只等你改變自己
  • WHO 學習對象和基礎

    1.各行業數據分析、數據挖掘從業者
    2.在校數學,計算機,統計等專業教師和學生
    3.經濟,醫學生物研究院科研人員
    4.數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士



課程案例,項目特訓

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電力大數據實戰主界面

案例介紹 基于用戶用電行為典型數據,分析用戶用電行為軌跡,抽象用戶用電特征,輸出用戶群體的聚類分析結果和典型行為特征。 技能涉及 電力工業統計基礎知識,用電負荷特性指標,數據清洗、歸一化處理、聚類程序開發、結果分析。
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Web網站日志分析案例

案例介紹 使用Flume來完成Apache服務器日志收集工作,并自動上傳到指定的HDFS系統中存儲,使用MapReduce將HDFS中進行數據清洗,使用Hive對清洗后的數據進行統計分析,使用Sqoop將Hive統計后的數據導出到關系型數據庫MySQL,數據可視化技術呈現分析結果。 技能涉及 Hadoop是個可靠的、可伸縮的存儲和分析平臺,主從架構:1臺NameNode,多臺DataNode。在map階段,通常執行輸入格式解析、投影(選擇相關的字段)和過濾(刪除不感興趣的記錄),reduce階段,一個聚合或匯總的階段。在這個階段,map階段的輸出被聚合以產生期望的結果。
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高速公路收費站各站點每日收費額情況圖 ...

案例介紹 將所有數據導入到 mysql 中,同時 hive 中,并編寫 spark 程序, 統計出每天的交易額,并輸出到 mysql 中,hive 中的數據, 編寫 spark 程序,使用漏斗模型統計分析出某日數據增加的原因。 技能涉及 1 檢查集群、節點、索引的健康情況 2 管理集群、節點,索引數據、元數據 3 執行CRUD,創建、讀取、更新、刪除 以及 查詢 4 執行高級的查詢操作,比如分頁、排序、腳本、聚合等
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電子商務網站用戶行為分析

案例介紹 數據導入 mysql 數據庫,并用 sqoop 將其傳入 hive, 在數據庫中做數據清洗處理,進行用戶地域分布的大數據分析,繪制用戶分布畫像,分析用戶的刷單行為,進行地域、頻次、時間特點進行分析。 技能涉及 建立會員偏好模型(可以使用數理統計和數據挖掘相應的算法),通過 R 與 spark 軟件進行協同過濾、 關聯規則算法的實現,并比較不同,軟件和算法的性能和準確性, 進行效果評估。

01Excel數據分析

01-01Excel數據處理技巧和高效方法
01-02Excel數據收集、整合、規范化
01-03Excel公式、函數、數組及數據分析
01-04Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等)
01-05Excel圖表化數據呈現

02數據庫管理

02-01數據庫簡介
02-02MySQL 增刪改語句
02-03MySQL select查詢語句
02-04MySQL綜合案例
02-05SQLserver應用-線上
02-06Oracle應用-線上

03Excel BI

03-01Power Query基本功能介紹
03-02Power Query進行數據導入
03-03Power Query橫向合并與縱向合并數據
03-04Power Query M函數與數據預處理
03-05Power Pivot數據導入功能
03-06Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視
03-07Power Pivot創建層次結構及KPI
03-08Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息
03-09Power Map數據地圖創建及應用方法
03-10Power View交互式儀表板創建方法
03-11案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤

04Tableau數據可視化-線上

04-01Tableau公司和產品介紹
04-02使用Tableau連接多源數據
04-03Tableau可視化界面介紹
04-04Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構
04-05Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間
04-06初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合
04-07高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting
04-08使用Tableau制作儀表板與故事
04-09實戰項目1:某公司銷售數據可視化
04-10實戰項目2:航班運營狀況分析

05python編程

05-01python基礎語法
05-02python基本數據類型
05-03python的運算符
05-04python字符串、列表、元組等
05-05python條件控制
05-06python循環語句
05-07python函數、類、模塊
05-08python文件操作、異常處理

06Python數據清洗

06-01Numpy的ndarray
06-02數組的索引和切片
06-03數組的運算
06-04常用的數組方法
06-05Series數據結構
06-06DataFrame數據結構
06-07匯總計算
06-08缺失值處理
06-09數據合并、重塑
06-10Groupby技術
06-11數據透視表和交叉表

07Python數據可視化

07-01可視化基本概念和設計原則
07-02利用pandas進行數據可視化
07-03python可視化工具Matplotlib的安裝和使用
07-04Matplotlib高階繪圖
07-05seaborn繪圖
07-06pyecharts繪圖

08Python爬蟲-線上

08-01爬蟲的基本原理
08-02HTML簡介
08-03發送請求和網頁抓取
08-04設置瀏覽器代理
08-05數據解析-Xpath
08-06BeautifulSoup簡介
08-07數據解析-正則表達式
08-08動態渲染頁面抓取
08-09新聞爬蟲案例
08-10招聘爬蟲案例

09商業BI實戰案例

09-01使用MySQL+Excel制作關鍵指標監控儀
09-02使用Excel+SQL制作銷售情況分析儀案例:
09-03Step1:理解數據分析業務背景,確定分析目標
09-04Step2:使用Power Query連接Mysql進行數據導入和數據預處理
09-05Step3:使用Power Pivot創建多維數據分析環境
09-06Step4:使用Excel和Power View制作數據分析儀交互式可視化界面
09-07商業報告撰寫

10線性代數

10-01向量與線性空間
10-02線性變換與矩陣
10-03行列式與線性方程組
10-04歐式空間
10-05內積因子與算子

11統計學

11-01數據準備
11-02描述統計
11-03假設檢驗
11-04一元線性回歸
11-05多元回歸
11-06一般logistic回歸
11-07logistic回歸與修正
11-08數據挖掘與logistic回歸

12python機器學習

12-01機器學習入門介紹與技術概覽
12-02KNN
12-03Kmeans
12-04線性回歸與logistic回歸
12-05矩陣分解與降維方法(PCA)
12-06樸素貝葉斯
12-07決策樹:分類樹和回歸樹
12-08集成算法:隨機森林、XGboost、Adaboost
12-09關聯規則與序列模式
12-10支持向量機
12-11神經網絡基礎

13大型案例

13-01案例一:評分卡
13-02案例二:電商零售

14分布式集群架構

14-01大數據行業前沿應用與知識介紹
14-02Linux入門基礎
14-03Hadoop入門介紹
14-04Hadoop單機環境搭建
14-05Hadoop偽分布式集群搭建
14-06Hadoop完全分布式集群搭建

15分布式文件存儲系統HDFS

15-01HDFS簡介
15-02HDFS編程入門
15-03HDFS讀寫文件
15-04HDFS架構原理及常用指令

16ETL工具Sqoop基本原理和常用指令

16-01Sqoop介紹
16-02Sqoop原理
16-03Sqoop部署
16-04關系型數據庫導入Hadoop
16-05Hadoop導入關系型數據庫
16-06Sqoop job應用

17大數據倉庫知識應用

17-01Hive架構原理和技術方向
17-02HiveQL數據查詢、函數(聚合函數、窗口函數、UDF)
17-03Hbase表設計及數據查詢
17-04商業應用案例—寬表設計與用戶畫像
17-05商業應用案例—網站流量分析與頁面運營

18Spark架構原理和核心組件

18-01Spark介紹
18-02Spark數據結構及編程語言接口
18-03Spark與分布式數據庫和分布式數據倉庫的集成方法

19PySpark編程指南與Spark RDD相關操作

19-01PySpark開發環境搭建
19-02PySpark編程入門:Spark基本數據結構
19-03PySpark編程入門:PySpark常用語句
19-04采用PySpark讀取分布式數據庫中數據
19-05PySpark數據清洗案例

20Spark MLLib與機器學習算法實踐

來自業界的數據領袖團隊

  • 曹老師

    北京大數據協會理事

    首發集團智慧交通大數據中心籌備組負責人,經管之家(原人大經濟論壇)大數據培訓中心負責人,統計學專業博士,研究方向為數據挖掘領域的前沿算法研究,包括隨機森林算法、神經網絡等內容,發表多篇論文。
  • 辛老師

    Java高級軟件工程師

    Java高級培訓講師、認證高級講師、系統架構師、SUN中國社區會員、JAVA技術專家。精通JAVA、JAVA EE6體系結構;精 通Java企業級中間件技術設計、構建以及應用部署。
  • 魏老師

    大數據架構師

    具有10年大企業項目經驗,現任職于耐克體育中國有限公司,擔任大數據分析職位。先后參與過《基于日月光半導體制造業大數據分析挖掘》,《E消費會員忠誠度分析》,《基于羅賓遜全球物流可視化分析》等項目。
  • 趙老師

    北京郵電大學管理科學與工程碩士

    現就職于北京電信規劃設計院,從事移動、聯通集團及各省分公司市場\業務\財務規劃、經濟評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區域分析、潛在價值客戶挖掘等。
  • 吳老師

    CDA數據分析研究院技術負責人兼高級講師

    CDA LEVEL II大數據分析師等級考試命題組組長,曾就職于電子科技大學大數據中心,從事醫療大數據分析相關工作,擁有豐富的海量數據分析經驗、算法研發經驗、省級數據平臺搭建經驗,擁有算法專利若干,主要研究方向為機器學習和深度學習。
  • 王老師

    CDA數據分析師講師/計算機體系碩士

    精通Java編程 Python語言等。具有9年項目開發經驗,多年的JAVA程序設計和操作系統教學經驗,教學方式和方法新穎,深受學員的好評。獨立或帶團隊完成互聯網、電信等多個大型項目。
  • 覃老師

    機器學習工程師

    深度學習神經網絡領域。多年開發研究經驗,精通算法原理與編程實踐。曾完成過多項圖像識別,目標識別,語音識別的實際項目,經驗豐富。關注深度學習領域各種開源項目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。
  • 丁老師

    南京上度咨詢數據分析總監

    現任職于南京上度市場咨詢有限公司,人大經濟論壇數據處理中心數據分析顧問,SAS、SPSS 軟件講師、中國學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012 國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核、中國衛生狀況調查、江蘇廣電 CRM 數據挖掘等大型數據處理項目。
權威?經管之家CDA LEVEL Ⅲ數據科學家認證證書,行業頂尖人才認證,已獲得IBM大數據大學,中國電信,蘇寧,德勤,獵聘,CDMS等企業的認可。
專業?CDA認證是根據商業數據分析專業崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準。全國統考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
權益?持證人享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA官網查詢,確保唯一性與防偽性。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

認證介紹:
CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。
CDA持證人福利
1.可吸納為CDA Institute、中國數據分析師(CDA)俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權。
2.可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦。
3.免費參與CDA舉辦的中國數據分析師行業峰會、大數據峰會、研討會等各項活動,Level Ⅱ與Level III持證人享受特權位置。
4.可申請加入CDA數據分析項目組,參與項目合作(提供項目給持證人演練)。
5.CDA Level Ⅰ持證人免費享受Peixun.net會員服務6個月(價值588 RMB),Level Ⅱ與Level III持證人免費享受peixun.net會員服務1年 (價值998 RMB);
6.其他特權皆以各類活動公告為主。
進入考試報名系統
  • Q:5個月課程時間怎么安排的嗎?

    A:CDA大數據就業班最新課程采用基礎班+進階課程+案例實戰,每天6小時上課和2小時晚自習,贈送全套錄播視頻可以反復觀看,學習中的疑問也有內部交流群。
  • Q:遠程班是錄播還是直播?

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑,同步現場班上課時間,錯過直播學員可以觀看視頻。
  • Q:學員課下如何與老師進行互動?

    A:CDA大數據課程每期都會建立QQ群和微信群,工作日有老師和助教負責答疑;同時學員可以在討論區以帖子的形式向老師提問,老師會在工作日內回復。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。
  • Q:培訓后負責就業嗎?

    A:現場和遠程學員推薦就業,我們課程設計就是以就業為導向。安排專職就業老師,從就業指導、面試模擬、畢業答辯會等全方面服務,保障學員的就業問題。

OK
今天的湖北十一选五开奖号码