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Python量化投資從零基礎到實戰

Python量化投資從零基礎到實戰

難度:


周期: 2019

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Python量化投資從零基礎到實戰

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  • WHAT 課程簡介

    課程內容豐富,囊括了許多量化投資的理論知識; 基礎班從零開始,掌握Python金融編程所需。
  • WHY 學習目標

    教學過程深入淺出, 以實例與實作印證所學; 可操作性強,將所介紹理論在實戰中一一展示,即學即用,在實戰中搭建課程的整體脈絡。
  • WHO 學習對象和基礎

    學生、轉行欲從業人士
    在職金融公司非量化投資崗
    對量化投資感興趣的業界人士
    現場教學,可現場和老師互動,解決從業疑惑
    不需要基礎

01Python語言基礎與金融統計分析

01-01Python語言學習與應用-Python語言簡介
01-02Python語言學習與應用-運算符與表達式
01-03Python語言學習與應用-Python控制流
01-04Python語言學習與應用-Python函數
01-05Python語言學習與應用-Python模塊
01-06Python語言學習與應用-異常處理與文件操作
01-07Python語言學習與應用-Python繪圖
01-08Python語言學習與應用-Numpy篇
01-09Python語言學習與應用-Pandas篇
01-10Python語言學習與應用-數據庫連接
01-11金融統計分析概論-統計學理論 (統計學概論,描述性統計,參數估計,假設檢驗)
01-12金融統計分析概論-多變量相關性分析
01-13金融統計分析概論-線性回歸模型
01-14案例分析一-大型股票數據庫讀取股票數據
01-15案例分析二-A股市場股票數據繪圖
01-16案例分析三-交易數據描述性統計
01-17案例分析四-非金融專業數據獲取方法

02Python量化投資實戰1

02-01金融數據處理高級編程-Pandas深入分析
02-02金融數據處理高級編程-金融因子數據生成
02-03金融數據處理高級編程-常見的金融數據整理方式
02-04量化投資概述-投資策略回顧與比較
02-05量化投資概述-基本面、技術分析和量化的聯系與區別
02-06量化投資概述
02-07量化投資概述-量化投資風險與管控
02-08量化投資Python平臺介紹-數據獲取
02-09量化投資Python平臺介紹-回測框架介紹
02-10量化投資Python平臺介紹-回測注意問題
02-11案例分析一-市盈率手動計算
02-12案例分析二-Panel數據的存儲與提取
02-13案例分析三-簡單的均線穿越策略實現

03Python量化投資實戰2

03-01市場描述策略-描述性研究
03-02高級交易策略-CTA策略
03-03高級交易策略-大師選股策略
03-04高級交易策略-市場中性選股策略
03-05高級交易策略-技術指標類策略
03-06高級交易策略-資產配置策略
03-07時間序列模型-什么是時間序列數據
03-08時間序列模型-時間序列的平穩性檢驗與白噪聲探討
03-09時間序列模型-時間序列平滑
03-10時間序列模型-【SMA、WMA EWMA】
03-11時間序列模型-金融時間序列建模預測
03-12時間序列模型-【ARMA、ARIMA模型】
03-13時間序列模型-波動的集聚效應
03-14案例分析一-如何通過各種數據描述當前市場狀態
03-15案例分析二-CTA策略
03-16案例分析三-經典大師選股策略
03-17案例分析四-市場中性選股策略
03-18案例分析五-技術指標類選股策略
03-19案例分析六-資產配置策略
03-20案例分析七-時間序列策略

04Python量化投資實戰3

04-01投資組合基本概念-超額Alpha選股
04-02投資組合基本概念-CAPM模型
04-03投資組合基本概念-三因子模型選股
04-04投資組合構建-單因子測試
04-05投資組合構建-多因子測試
04-06投資組合構建-常見的組合構建方法
04-07數據挖掘算法在量化投資中的運用-邏輯回歸與漲跌預測
04-08數據挖掘算法在量化投資中的運用-支持向量機模型與漲跌預測
04-09數據挖掘算法在量化投資中的運用-聚類與股票配對
04-10輿情分析與關注度模型-文本挖掘概述
04-11輿情分析與關注度模型-文本處理技巧
04-12輿情分析與關注度模型-中文分詞
04-13案例分析一-單因子全套測試代碼
04-14案例分析二-組合構建案例
04-15案例分析三-文本數據處理案例

來自業界的數據領袖團隊

  • 王小川

    國內某券商研究所高級分析師,神經網絡、數據挖掘、統計分析應用領域專家。

    開辦Python量化投資課程,正在編寫《Python與量化投資》一書。被評為“金牌講師”。
權威?經管之家CDA LEVEL Ⅲ數據科學家認證證書,行業頂尖人才認證,已獲得IBM大數據大學,中國電信,蘇寧,德勤,獵聘,CDMS等企業的認可。
專業?CDA認證是根據商業數據分析專業崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準。全國統考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
權益?持證人享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA官網查詢,確保唯一性與防偽性。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

認證介紹:
CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。
CDA持證人福利
1.可吸納為CDA Institute、中國數據分析師(CDA)俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權。
2.可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦。
3.免費參與CDA舉辦的中國數據分析師行業峰會、大數據峰會、研討會等各項活動,Level Ⅱ與Level III持證人享受特權位置。
4.可申請加入CDA數據分析項目組,參與項目合作(提供項目給持證人演練)。
5.CDA Level Ⅰ持證人免費享受Peixun.net會員服務6個月(價值588 RMB),Level Ⅱ與Level III持證人免費享受peixun.net會員服務1年 (價值998 RMB);
6.其他特權皆以各類活動公告為主。
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  • Q:請問學這門課需要什么樣的基礎呢?是不是一定要金融工程學的才可以呢?

    A:對專業沒有要求。只要有量化投資方面技能的晉升或者轉行的強烈需求。
  • Q:是否可以得到及時的答疑?

    A:開課前會建微信群,課上與課后可以隨時與老師及其他學員行業交流。
  • Q:課程學員人數有多少?

    A:量化投資班一直都是小班授課,實際參與人數會控制在30人之內,保證每位學員的學習效果。

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