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您的位置:首頁 > 課程列表 > CDA 數據分析師脫產就業班

  • WHAT 課程簡介

    CDA數據分析就業班針對時間充裕、零基礎的專科、本科在校生,以及待業、期待從事數據分析的工作人員提供3個月全脫產集訓,畢業推薦相關工作單位。 CDA數據分析就業班每期至少十位以上相關領域專家授課,以CDA數據分析師標準大綱要求,從數據庫管理—統計理論方法—數據分析主要軟件應用(如:Excel、SQL、SPSS、Python等)—數據挖掘算法模型,一整套數據分析流程技術進行系統講解。還將從金融、醫藥、保險、電商、零售等行業需求出發,使用實際案例手把手將數據分析技術傳授給學員,使CDA就業班課程更符合就業要求,達到企業用人標準,快速在大數據時代找準工作定位。學員畢業要求能夠完成商業數據分析項目。
  • WHY 學習目標

    熟練掌握MySQL、spss、Python等數據分析軟件;
    學會簡單的網絡數據爬取;
    熟練掌握數據清洗,可以完成缺失值填補、異常值處理等;
    精通數據可視化,例如箱線圖、動態圖等;
    掌握數理統計基本理論知識;
    精通聚類、回歸、因子分析等算法;
    熟悉各類數據挖掘算法;
    掌握數據分析在各行業的應用場景;
    可以獨立完成數據建模;
    可以獨立完成數據報告撰寫;
    學會團隊協作,分工完成大型項目。
  • WHO 學習對象和基礎

    在校高年級學生、轉行欲從業人士
    在職數據分析師
    對數據分析和挖掘感興趣的業界人士
    學習前最好具備大學數學和概率統計基礎



課程案例,項目特訓

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某跨國電腦公司營銷活動分析 ...

案例介紹 某跨國電腦公司目前有約3000萬的活躍 用戶,市場部門有30萬美元的預算。 1)挖掘出最有可能在30天之內購買該公司產品的用戶 2)假如購買產品,哪些人可能花費的 金額更高 3)獲取最有可能在 30天內帶來高額收 入的客戶群 4)在既定的營銷預算下,選取一定數 量的高質量用戶實施營銷活動
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某人壽保險公司客戶分群,客戶畫像和營銷 ...

案例介紹 它是北美最大的人壽保險公司之一,成立于18世紀中葉, 至今已有大約150年的歷史,現在也是世界財富五百強公司。 技能涉及 用科學的分群方法和模型識別高價值客戶,采取差異化的客戶管理和營銷活動來提高管理和營銷的效率。
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球員綜合評價

案例介紹 通過選取合適的指標,進行球員技術的數據統計分析,做到全面準確反映每一個球員的技術,對不同的球員加以區分,綜合反映一個球員的技術水平。因此可以從出場次數等。
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決策樹在客戶畫像問題中的應用 ...

案例介紹 某電腦廠商于2013年底在北美市場推出了一款新產品XPS 變形本,然而其銷售狀況并不理想,通過分析并結合實際營銷活動得到的經驗,建議該廠商為吸引優質客戶,應提升外觀時尚度,加強屏幕效果,更加 重視機身的重量分配。

01Excel數據分析

01-01Excel數據處理技巧和高效方法
01-02Excel數據收集、整合、規范化
01-03Excel公式、函數、數組及數據分析
01-04Excel可視化數據分析(排序、篩選、透視表等)
01-05Excel圖表化數據呈現

02數據庫管理

02-01數據庫簡介
02-02MySQL 增刪改語句
02-03MySQL select查詢語句
02-04MySQL綜合案例
02-05SQLserver應用-線上
02-06Oracle應用-線上

03Excel BI

03-01Power Query基本功能介紹
03-02Power Query進行數據導入
03-03Power Query橫向合并與縱向合并數據
03-04Power Query M函數與數據預處理
03-05Power Pivot數據導入功能
03-06Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視
03-07Power Pivot創建層次結構及KPI
03-08Power Pivot綜合應用案例:商機相關企業信息
03-09Power Map數據地圖創建及應用方法
03-10Power View交互式儀表板創建方法
03-11案例:全國主要城市空氣質量地圖、餐飲業店鋪銷售狀況儀表盤

04Tableau數據可視化-線上

04-01Tableau公司和產品介紹
04-02使用Tableau連接多源數據
04-03Tableau可視化界面介紹
04-04Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構
04-05Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間
04-06初級圖表:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合
04-07高級圖表:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting
04-08使用Tableau制作儀表板與故事
04-09實戰項目1:某公司銷售數據可視化
04-10實戰項目2:航班運營狀況分析

05商業BI實戰案例

05-01使用MySQL+Excel制作關鍵指標監控儀
05-02使用Excel+SQL制作銷售情況分析儀案例:
05-03Step1:理解數據分析業務背景,確定分析目標
05-04Step2:使用Power Query連接Mysql進行數據導入和數據預處理
05-05Step3:使用Power Pivot創建多維數據分析環境
05-06Step4:使用Excel和Power View制作數據分析儀交互式可視化界面
05-07商業報告撰寫

06python編程

06-01python基礎語法
06-02python基本數據類型
06-03python的運算符
06-04python字符串、列表、元組等
06-05python條件控制
06-06python循環語句
06-07python函數、類、模塊
06-08python文件操作、異常處理

07Python數據清洗

07-01Numpy的ndarray
07-02數組的索引和切片
07-03數組的運算
07-04常用的數組方法
07-05Series數據結構
07-06DataFrame數據結構
07-07匯總計算
07-08缺失值處理
07-09數據合并、重塑
07-10Groupby技術
07-11數據透視表和交叉表

08Python數據可視化

08-01可視化基本概念和設計原則
08-02利用pandas進行數據可視化
08-03python可視化工具Matplotlib的安裝和使用
08-04Matplotlib高階繪圖
08-05seaborn繪圖
08-06pyecharts繪圖

09Python爬蟲-線上

09-01爬蟲的基本原理
09-02HTML簡介
09-03發送請求和網頁抓取
09-04設置瀏覽器代理
09-05數據解析-Xpath
09-06BeautifulSoup簡介
09-07數據解析-正則表達式
09-08動態渲染頁面抓取
09-09新聞爬蟲案例
09-10招聘爬蟲案例

10線性代數

10-01向量與線性空間
10-02線性變換與矩陣
10-03行列式與線性方程組
10-04歐式空間
10-05內積因子與算子

11統計學

11-01數據準備
11-02描述統計
11-03假設檢驗
11-04一元線性回歸
11-05多元回歸
11-06一般logistic回歸
11-07logistic回歸與修正
11-08數據挖掘與logistic回歸

12SPSS數據分析

12-01SPSS入門介紹
12-02SPSS基本功能
12-03SPSS數據處理方法
12-04SPSS常用圖形
12-05SPSS統計分析
12-06員工績效管理
12-07信用卡行為特征分類
12-08降維在消費分析中的應用
12-09用戶行為畫像
12-10客戶價值評分
12-11購買行為預測

13python機器學習

13-01機器學習入門介紹與技術概覽
13-02KNN
13-03Kmeans
13-04線性回歸與logistic回歸
13-05矩陣分解與降維方法(PCA)
13-06樸素貝葉斯
13-07決策樹:分類樹和回歸樹
13-08集成算法:隨機森林、XGboost、Adaboost
13-09關聯規則與序列模式
13-10支持向量機
13-11神經網絡基礎

14大型案例

14-01案例一:評分卡
14-02案例二:電商零售

來自業界的數據領袖團隊

  • 李奇

    中國電子表格應用大會主席

    曾在IBM中國擔任銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤北京所的數據分析高級咨詢顧問。專精于企業數據分析、制定商業智能業務解決方案、軟件開發及Excel培訓等。
  • 唐紹祖

    CDA數據分析研究院資深講師

    CDA數據分析研究院Python系列課程資深講師,CDA數據分析研究院課程研發成員,經管之家SPSS欄目撰稿人,參與編寫《SPSS Modeler+Weak數據挖掘從入門到實戰》。
  • 安曉飛

    中國農業大學 博士

    副教授,CDA數據分析研究院講師,具有深厚的數理統計與應用專業背景,近十年的數據挖掘與人工智能算法實踐經驗,承擔或參與完成多項數據挖掘分析相關項目。
  • 丁亞軍

    南京上度咨詢數據分析總監

    現任職于南京上度市場咨詢有限公司,人大經濟論壇數據處理中心數據分析顧問,SAS、SPSS 軟件講師、中國學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012 國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核、中國衛生狀況調查、江蘇廣電 CRM 數據挖掘等大型數據處理項目。
  • 趙仁乾

    北京郵電大學管理科學與工程碩士

    現就職于北京電信規劃設計院,從事移動、聯通集團及各省分公司市場\業務\財務規劃、經濟評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區域分析、潛在價值客戶挖掘等。
  • 朱江

    CDA數據分析師講師/挪威科技大學工學碩士

    現為CDA數據分析研究院課程開發副總監,精通R語言數據挖掘。從事電商與互聯網數據分析的教學工作,CDA數據挖掘競賽的評委。研究方向為電商推薦系統開發,數據可視化,客戶特征提取和客戶行為模式發現。
  • 何勇

    CDA數據分析師講師/復旦大學統計學博士

    從事數據科學與大數據技術相關課程的教學與CDA數據分析師的教學。研究方向為金融大數據分析與建模,社交網絡數據建模以及醫療大數據分析。獨立或作為項目負責人完成國家、省部級大數據分析科研項目。
  • 韓要賓

    杭州沐垚科技有限公司創始人兼COO,CDA數據分析研究院資深講師

    5年電商從業經驗,4年數據挖掘實戰經驗;專注于數據分析與挖掘、機器學習、深度學習,服務客戶包括蘇寧易購、迪卡儂、百草味、浙江師范大學等。
權威?經管之家CDA LEVEL Ⅲ數據科學家認證證書,行業頂尖人才認證,已獲得IBM大數據大學,中國電信,蘇寧,德勤,獵聘,CDMS等企業的認可。
專業?CDA認證是根據商業數據分析專業崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準。全國統考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
權益?持證人享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA官網查詢,確保唯一性與防偽性。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

認證介紹:
CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。
CDA持證人福利
1.可吸納為CDA Institute、中國數據分析師(CDA)俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權。
2.可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦。
3.免費參與CDA舉辦的中國數據分析師行業峰會、大數據峰會、研討會等各項活動,Level Ⅱ與Level III持證人享受特權位置。
4.可申請加入CDA數據分析項目組,參與項目合作(提供項目給持證人演練)。
5.CDA Level Ⅰ持證人免費享受Peixun.net會員服務6個月(價值588 RMB),Level Ⅱ與Level III持證人免費享受peixun.net會員服務1年 (價值998 RMB);
6.其他特權皆以各類活動公告為主。
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  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:課程分為現場班和遠程直播班,現場班是現場面授,在北京、上海、深圳、廣州有現場面授班,遠程班采取現場直播 + 錄播視頻 + 線上答疑,不受地域限制,直播需和現場班同步時間學習,錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
  • Q:學員課下如何與老師進行互動?

    A:CDA課程每期都會建立QQ群和微信群,工作日有老師和助教負責答疑;同時學員可以在討論區以帖子的形式向老師提問,老師會在工作日的48小時內回復。
  • Q:遠程班是錄播還是直播?

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑,同步現場班上課時間,錯過直播學員可以觀看視頻。
  • Q:如果學不會怎么辦?

    A:首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況,對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。
  • Q:培訓后負責就業嗎?

    A:現場和遠程學員推薦就業,我們課程設計就是以就業為導向。安排專職就業老師,從就業指導、面試模擬、畢業答辯會等全方面服務,保障學員的就業問題。
  • Q:上課時間是怎么安排的?

    A:每天上課時間:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自習時間:18:30-20:30,每周上課5天左右。

OK
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