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轉行金融策略數據分析師:從萌新到職場老手的蛻變之旅

2019-06-17


從去年入職馬上金融策略數據分析師到今日,已有半年時間。通過半年時間的工作鍛煉,從剛入職的啥也不懂的萌新到如今工作清單一大堆的職場老司機。這個轉變的過程積累了很多感想與經驗與大家分享一下。


a.工作內容

我所在小組的工作主要是做二次營銷,在公司存量客戶的基礎上選擇我們風控認為比較優質的客戶發放現金貸產品。我的工作是篩選,工作框架是通過篩選將公司客戶信息匯總到一張表中,之后通過篩選規則→評分卡→授予額度→推送到活動系統中。

工作框架:

推送到活動系統之后營銷部門會對客戶進行發短信、打電話等方式對客戶進行營銷,有意向的客戶申請我們的產品,之后通過審批確定是否發放offer。修改篩選規則,調整評分卡,調整授予額度是我的工作日常。


b.工作挑戰

1.雖然在學校學習過sql代碼,但工作涉及到的代碼少者5,6行,多者上百行,循環嵌套7,8層。一次產品設計的代碼1000多行,剛入職初次接觸,壓力山大。

2.工作中由于給用戶發放不同的offer對應不同的任務,需要對每日任務進行一個監控。監控每日給用戶發放的offer數量是否異常,總的平均額度是否變化。以前是靠個人經驗判斷名單量是否異常,隨著業務量越來越大,任務數量越來越多,觀察起來越來麻煩,自己就想能否開發出一個指標判斷名單量異常如同豆瓣分判斷電影的好壞一樣,這樣節省大量時間并且可以規避人為判斷主觀影響,得出的結論更加理性量化。

3.理解業務。數據分析師的主要職能通過數據發現問題解決問題,但前提就是你要理解公司業務,掌握解決方法。解決方法在cda學習已經了解過很多,但實際業務對應不同的公司不同的部門就千差萬別。比如:工作中領導會讓你限制某個渠道的產品,評價某次策略上線的影響,打撈一些沉默客戶等等,這些全于實際業務相關,但公司卻不會給你提供相關的說明或者介紹,空有一些軟件操作技能無法施展。


c.解決思路

由于自己是轉行到數據分析職位,在cda學習的sql代碼只能說熟悉不太熟練,需要自己在這方面死磕代碼,不斷長時間重復性的練習寫sql,遇到長段的比較復雜的代碼需虛心請教前輩,下班之余一起吃個飯,增進下感情,對自己理解代碼及工作有很大幫助。針對工作挑戰2,自己思考到判斷每天任務的名單量是否異常主要是與之前的名單量做比較,看到底多多少還是降多少,根據這個值然后得出結論。這就可以用到在cda學習的統計學方法,如均值,方差,歸一化等方法,然后進行一系列的加工,比較,調整參數,得出一個指標粗來。經過一周時間嘗試,最終得出一個指標,評價名單量波動的異常。5星為異常波動。4星為較多波動,3星以下為正常波動。

衡量名單量波動指標(grade)

數據分析師通過數據發現問題解決問題,業務是重要的支撐點。在這方面自己是通過請教周圍的同事,拿著小本本記他們簡述的內容,不清楚的網絡搜索。雖然看起很簡單,但過程很繁瑣,可能問一個同事他不知道,需要通過同事介紹去問與下一個同事,有的可能給你錯誤的解答,是一個需要耐心逐步積累的過程。


結語

很慶幸自己的轉行之路,也很高興在cda的學習之旅。數據分析師的待遇比普通崗位要高很多,發展前景也很廣,但這個職位設計的知識,原理也很復雜,需要自己動很多腦子,不斷思考,上文提到的工作困難只是實際工作的一瞥。祝福大家選擇了數據分析崗位后,堅定走下去,沒有風雨怎能見彩虹。

張愛玲說,"出名要趁早”,轉行也得要趁早,無論是你初出茅廬的大學畢業生,還是在職場打拼好多年的經驗老手,倘若你在當下的狀態已經看不到什么繼續走下去的希望或動力,或者遭遇職業瓶頸期,想重新換一下活法,那就勇敢地踏出第一步吧,萬事開頭難,但有志者事竟成。歲月從不虧待早早做準備的人,更不會虧待辛勤付出的人!

完 謝謝觀看

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